データを使った製品開発 (by Sequoia Capital) 厳選記事リスト

Sequoia によるデータを使った製品開発についての厳選記事を紹介します。すべての記事はこちらからご確認いただけます。

プロダクトを「初期段階」「成長段階」「超成長段階」に分け、それぞれの段階でどういう状態が健全なのかを解説しています。

継続率、エンゲージメント、スティッキネスと言っても様々なメトリクスがあります。そのメトリクスから自分たちの製品に会うものを探したい時に参考になる記事です。

メトリクスを選んだら次はゴール設定です。どのようなメトリクスに対して、どの程度のゴールを設定すれば良いのかを判断する際に役立ちます。

本記事もメトリクスの選び方です。大型のテック系企業の参考指標も取り上げられています。

継続率は製品の初期に最も重要な指標の一つと言われます。リテンションの性質から計測方法、改善方法まで、包括的に説明されています。

フレームワークを作ることで、問題をより整理して理解できます。自分たちの製品独自のフレームワークを作りましょう。

継続率を高めるためにはエンゲージメントに注目してみるところから始めましょう。エンゲージメントについてはより詳しい一連の記事もあります。

チームの作り方、そしてチームを育てるためにマネジメントレイヤーとしてできることがまとめられています。

ストーリーがあることでデータをうまく解釈できます。データを扱う人たち向けの上手なストーリーの組み立て方について解説しています。